Hvad er forskellen mellem et datavarehus og en terning?


Svar 1:

Datakube

I computerprogrammeringssammenhænge er en datakube (eller datacube) en multidimensionel række af værdier, der ofte bruges til at beskrive en tidsserie af billeddata. Datakuben bruges til at repræsentere data langs et vist mål af interesse. Selvom det kaldes en 'terning', kan det være 1-dimensionelt, 2-dimensionelt, 3-dimensionelt eller højere-dimensionelt. Hver dimension repræsenterer en ny måling, hvorimod cellerne i terningen repræsenterer fakta af interesse.

Overvej ovenstående terning i et indkøbscenteradministrationssystem.

Hver kolonne repræsenterer salgstallet for hver butik.

Hver række repræsenterer forskellige afdelinger i indkøbscenter.

Hvert lag repræsenterer måneden.

Her er synlige værdier fra juni måned.

Derfor er antallet af købmandsvarer i butik 2 i juni måned 47.

(For mere, se side 136, Data Mining: Concepts and Techniques af Han og Kamber 3. udgave)

Data varehus

Ved computing er et datavarehus (DW eller DWH), også kendt som et virksomhedsdatavarehus (EDW), et system, der bruges til rapportering og dataanalyse, og betragtes som en kernekomponent i forretningsinformation.

DW'er er centrale opbevaringssteder for integrerede data fra en eller flere forskellige kilder. De gemmer aktuelle og historiske data ét sted.

Enkel forklaring: Data Warehouse er et sted, hvor der lagres en masse data fra forskellige ressourcer for rapportering.

Forestil dig Reliance mega mall-kæde i Indien. Der er Reliance mega-indkøbscentre landsdækkende. Hvert indkøbscenter sender data fra forskellige afdelinger til de centrale oplagringssteder. Et sted samles det, hvilket kaldes datavarehus. Det bruges til at administrere forskellige slags data. Dataene bruges også til at udføre forskellige typer analyser, såsom købsmønster.

Derfor er de ovennævnte to udtryk; Data Warehouse og Data cube er helt forskellige, men de er ikke sammenlignelige, og vi kan derfor ikke nævne forskellen side om side mellem to.

Kilde:

[1] Wikipedia

[2] Data Mining: Concepts and Techniques af Han og Kamber

Du var Vyas


Svar 2:

I almindelig parlance, når nogen henviser til et datavarehus, henviser de til Kimball-baserede stjerne-skemaer, Inmon-baserede normaliserede datavarehusskemaer sammen med iscenesættelsesområdeskemaer, der er fysisk oprettet i en relationel database, såsom Oracle, DB2 osv. Den uafhængige kimballbaserede stjerneskemaer kaldes også Data Mart (r).

Cube er en reference til flerdimensionel opbevaring ved hjælp af OLAP-værktøjer såsom Cognos, Hyperion osv.


Svar 3:

I almindelig parlance, når nogen henviser til et datavarehus, henviser de til Kimball-baserede stjerne-skemaer, Inmon-baserede normaliserede datavarehusskemaer sammen med iscenesættelsesområdeskemaer, der er fysisk oprettet i en relationel database, såsom Oracle, DB2 osv. Den uafhængige kimballbaserede stjerneskemaer kaldes også Data Mart (r).

Cube er en reference til flerdimensionel opbevaring ved hjælp af OLAP-værktøjer såsom Cognos, Hyperion osv.