Hvad er forskellen mellem Apache NiFi og Apache Spark?


Svar 1:

Apache NiFi og Apache Spark har begge forskellige tilfælde og forskellige anvendelsesområder. Der er nogle dele / anvendelsestilfælde, hvor enten en kan bruges til at udføre det krævede arbejde, men generelt er det forskellige systemer.

Apache SparkApache Spark er en klyngereguleringsramme, der giver implicit fejltolerance og dataparallelisme. Den gør brug af RDD'er (Resilient Distribuerede Datasæt) og behandler dataene i form af streams, som yderligere bruges til analytiske formål. Det kan håndtere ekstreme komplekse transformationer og beregning af data.

Apache NiFiApache Nifi sigter mod at automatisere dataflyten mellem systemer. Designet er baseret på flowbaseret programmeringsmodel, der giver funktioner, der inkluderer drift med klyngens evne. Det understøtter skalerbare rettede grafer til dataruting, systemformidling og transformationslogik.

Følgende er nogle specifikke forskelle i NiFi og Spark:

  • Apache Nifi er et dataindtagelsesværktøj, der bruges til at levere let at bruge, men kraftfuldt og pålideligt system til at flytte data mellem systemer. Mens Apache Spark er en klusterkomplementeringsteknologi, der er designet til hurtig beregning ved hjælp af styring i hukommelsen og strømbehandlingsfunktioner.NiFi leverer en grafisk brugsgrænseflade til at skabe dataflowrørledninger, konfiguration og overvågning af strømme, hvorimod der ikke findes en sådan grænseflade i Spark . Det er en ramme, hvor vi er nødt til at skrive hele koden og køre den på klyngen.NiFi udmærker sig, hvor der kun er enkle transformationer på streamingdataene, som at ændre JSON, ændre indholdet af meddelelserne osv., Men Spark kan håndtere mere komplekse krav og transformationer som maskinlæringsmodeller, kompleks dataanalyse osv .NiFi kan være let at håndtere og arbejde med selv for folk, der ikke er velkyndige med programmering på grund af dets GUI-interface, men Spark har brug for et ordentligt kendskab til programmering for at kunne arbejde med .

Afslutningsvis kan det siges, at Apache Spark er tung krigshest, mens Apache NiFi er en racehest. Du skal beslutte det rigtige værktøj til din brugssag afhængigt af, om du har brug for GUI og enkel transformation eller komplekse transformationer sammen med maskinlæring, interaktiv forespørgsel og processer i hukommelsen.


Svar 2:

Forskellene mellem Apache Nifi og Apache Spark er nævnt nedenfor:

  1. Et dataindtagelsesværktøj kaldet Apache Nifi bruges til at levere et let at bruge, pålideligt og kraftfuldt system, så distribution og behandling af data blandt ressourcer bliver lettere, og ApacheSpark er desuden en ganske hurtig klynge computerteknologi, der er skabt til hurtig beregning ved hurtigt at lave brugen af ​​forespørgsler, som er interaktive in-stream-behandlingsfunktioner og hukommelsestyring. I en standalone-tilstand og en cluster-tilstand fungerer Apache Nifi, hvorimod Apache Spark fungerer godt i standalone-tilstand, garn og andre former for big data cluster-tilstande. Garanteret levering af data er til stede i funktionerne i Apache Nifi med korrekt datapuffering, prioriteret kø, dataprovenance, visuel kommando og kontrol, sikkerhed, parallel streamingfunktioner sammen med funktioner i apache-gnist med hurtig hastighedsbehandlingsfunktioner. En bedre læsbarhed og en fuldstændig forståelse af systemet tilbyder visualiseringsfunktioner, og funktionerne trækkes og droppes af Apache Nifi. Det er muligt at styre og styre de konventionelle processer og teknikker let, og i tilfælde af Apache Spark ses disse slags visualiseringer i et styringssystemklynge som Ambari. Apache Nifi er forbundet med begrænsningen til dets fordel. En begrænsning tilbydes ved hjælp af træk og slip-funktionen ved ikke at være skalerbar og tilbyder robusthed, når man kombinerer med forskellige komponenter og værktøjer med Apache Spark sammen med råvarehardware, som er omfattende og til tider bliver en vanskelig opgave.

Svar 3:

Forskellene mellem Apache Nifi og Apache Spark er nævnt nedenfor:

  1. Et dataindtagelsesværktøj kaldet Apache Nifi bruges til at levere et let at bruge, pålideligt og kraftfuldt system, så distribution og behandling af data blandt ressourcer bliver lettere, og ApacheSpark er desuden en ganske hurtig klynge computerteknologi, der er skabt til hurtig beregning ved hurtigt at lave brugen af ​​forespørgsler, som er interaktive in-stream-behandlingsfunktioner og hukommelsestyring. I en standalone-tilstand og en cluster-tilstand fungerer Apache Nifi, hvorimod Apache Spark fungerer godt i standalone-tilstand, garn og andre former for big data cluster-tilstande. Garanteret levering af data er til stede i funktionerne i Apache Nifi med korrekt datapuffering, prioriteret kø, dataprovenance, visuel kommando og kontrol, sikkerhed, parallel streamingfunktioner sammen med funktioner i apache-gnist med hurtig hastighedsbehandlingsfunktioner. En bedre læsbarhed og en fuldstændig forståelse af systemet tilbyder visualiseringsfunktioner, og funktionerne trækkes og droppes af Apache Nifi. Det er muligt at styre og styre de konventionelle processer og teknikker let, og i tilfælde af Apache Spark ses disse slags visualiseringer i et styringssystemklynge som Ambari. Apache Nifi er forbundet med begrænsningen til dets fordel. En begrænsning tilbydes ved hjælp af træk og slip-funktionen ved ikke at være skalerbar og tilbyder robusthed, når man kombinerer med forskellige komponenter og værktøjer med Apache Spark sammen med råvarehardware, som er omfattende og til tider bliver en vanskelig opgave.